本論文は、IRS 支援 ISAC システムのチャネル推定問題を扱っている。
まず、システムモデルを説明する。ISAC基地局は送受信アンテナを持ち、ターゲットの検知と下りリンクユーザとの通信を行う。IRSは受信信号の反射を制御することで、通信性能を向上させる。
次に、提案する深層学習ベースのチャネル推定アプローチを紹介する。
入出力ペアの設計:
推定フレームワーク:
シミュレーション結果から、提案手法は基準手法に比べて大幅な性能改善を示すことが分かった。特に、センシングチャネルの推定では15 dBのSNR改善、通信チャネルでは5 dBのSNR改善が得られた。チャネル次元の変化に対しても頑健な性能を示した。
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by Yu Liu,Ibrah... at arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.09439.pdfDeeper Inquiries