本論文は、無線通信システム設計に関する数理最適化の最新動向をサーベイする。
まず、無線通信システム設計に現れる代表的な最適化問題の構造と課題を説明する。これらの問題は、非凸性、非滑らかさ、整数変数の存在など、従来の凸最適化手法では扱えない特徴を持つ。
次に、これらの構造化された非凸最適化問題に対する近年の解法を紹介する。具体的には、分数計画法、疎最適化、proximal勾配法、ペナルティ法、双対性に基づく手法などを解説する。これらの手法は、問題構造を巧みに利用することで、効率的な局所最適解または近似解を得ることができる。
さらに、大域的最適化手法および分散最適化手法についても概説する。最後に、学習ベース最適化手法についても触れ、チャネル情報の有無に応じた手法を紹介する。
本論文は、無線通信システム設計における数理最適化の最新動向を包括的にサーベイし、問題構造に応じた適切な最適化手法の選択や開発に対するガイダンスを提供する。
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by Ya-Feng Liu,... at arxiv.org 04-16-2024
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