Core Concepts
カリフォルニアの在来種の蜂の個体数減少を防ぐため、侵略的な外来種のアピスメリフェラを効率的に同定し、その繁殖を抑制する薬剤を開発する。
Abstract
本プロジェクトは2つの部分から成る。
機械学習を用いて、侵略的な外来種のアピスメリフェラと在来種の蜂を正確に識別するアプリを開発した。モデルの性能を最適化するため、クラス数の変更や画像の加工などの手法を検討した。その結果、82%の精度で侵略種を検出できるモデルを構築できた。
計算生物学的手法を用いて、アピスメリフェラの女王蜂の繁殖を抑制する薬剤候補を同定した。アピスメリフェラの女王蜂の繁殖に重要なタンパク質MRJP1に高い親和性を持ち、他のタンパク質との結合を阻害する化合物を見出した。この手法は在来種への影響が少ないため、侵略種の制御に有効である。
本研究は、侵略的な外来種の同定と繁殖抑制という2つのアプローチを組み合わせることで、カリフォルニアの生物多様性保護に貢献する解決策を提案している。
Stats
在来種の蜂の画像が850枚、侵略種の画像が295枚収集された。
2クラスモデルの侵略種に対する精度は高いが、在来種の検出率は低かった。
3クラスモデルが最も高い精度と検出率を示した。
画像の加工は侵略種の検出率を向上させたが、精度と正確性には大きな影響を与えなかった。
VD3とD2Vの2つの化合物が、MRJP1への高い親和性とApisimin への低い親和性を示した。
Quotes
"Nearly half of native bees specialize in moving pollen around and rely on it as a food source, helping pollinate specialty crops like squash."
"Invasive bee species have been shown to alter the ecosystems they invade and create environmental instability."
"Royal jelly is not used in any native species so this method minimizes harm to native species."