本研究は、画像修復と影除去を統合した新しい課題「環境光照明正規化(ALN)」を提案している。従来の影除去タスクは単一光源や平滑な表面といった単純化された条件を前提としていたが、本研究ではより現実的な複雑な照明条件下での影の相互作用を扱う。
具体的には以下の3点が主な貢献である:
ALNタスクの提案: 複雑な照明条件下での画像の詳細情報復元を目的とした新しい課題を提案した。従来の影除去タスクでは単一光源や平滑な表面といった単純化された条件を前提としていたが、本研究ではより現実的な複雑な照明条件下での影の相互作用を扱う。
Ambient6Kデータセットの提案: ALNの研究を促進するため、大規模高解像度データセット「Ambient6K」を提案した。Ambient6Kには複雑な照明条件下での画像サンプルが6,000枚以上収録されており、従来のデータセットよりも高い複雑性と現実性を有している。
IFBlendモデルの提案: 画像と周波数特徴の相互作用を活用したALN向けの新しいモデル「IFBlend」を開発した。IFBlendは、低周波成分と高周波成分を別々に処理し、それらを効果的に融合することで、ALNタスクにおいて最先端の性能を達成する。
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by Florin-Alexa... at arxiv.org 03-28-2024
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