自然画像マットは、前景のアルファマットを推定することを目的としています。従来の方法では、特定のオブジェクトやガイダンスに対応した自動マット方法が設計されてきました。しかし、これらの方法は全体的および局所的なコンテキストを適切に集約しないため、精度や効果が制限されることがあります。DCAMは、セマンティックバックボーンネットワークを使用して低レベル特徴とコンテキスト特徴を抽出し、グローバルオブジェクトアグリゲーターとローカル外観アグリゲーターを組み込んだデュアルコンテキスト集約ネットワークを導入します。これにより、様々な種類のガイダンスやオブジェクトに対して堅牢性が向上し、高いパフォーマンスが実現されます。
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Key Insights Distilled From
by Qinglin Liu,... at arxiv.org 02-29-2024
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