本論文では、従来の画像取得システムが適していないリソース不足のビジュアル通信や医療画像アプリケーションにおける新しいパラダイムである圧縮センシング(CS)技術に焦点を当てています。提案されたCSCNetフレームワークは、ローカル構造サンプリング、測定符号化、ラプラスピラミッド再構築の3つの機能モジュールから成り立っており、従来のCSコーディング手法を凌駕する性能を示しました。具体的には、局所知覚サンプリング戦略を介して測定間の相関性を向上させる新しい局所構造サンプリング行列が開発されました。このフレームワークでは、既存の第三者画像コーデックを使用して最終ビットストリームに符号化された測定値が生成されます。また、ラプラスピラミッド再構築ネットワークも提案されており、目標画像を効率的に回復します。
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by Wenxue Cui,X... at arxiv.org 03-01-2024
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