Core Concepts
主観論理を使用して、社会ネットワークにおける意見と信念の変化をモデル化する。特に、社会ネットワークでの意見変化をモデル化するための適切な更新関数の開発に取り組む。
Abstract
本研究では、社会ネットワークをモデル化するために主観論理を使用する。主観論理は不確実性と意見を表現するロジックであり、動的システムにおける代理店のモデル化に適している。
具体的には以下の点に取り組む:
主観論理の要素を使用して社会ネットワークのモデルを提案する。これには、代理店の意見、信頼意見、時間の経過に伴う意見の更新が含まれる。
信頼割引と信念融合を使用した更新関数を提案する。この関数は、代理店が相互作用しながら意見を更新する方法を表現する。
提案した更新関数の特性を分析する。特に、理想的な性質を持たないことを示す。しかし、累積的な信念融合を使用した更新関数は、Alvim、Knight、Valenciaのモデルでは探索されていない別の種類の偏りを表現できることを示す。
全体として、本研究は社会ネットワークにおける意見と信念の変化をより詳細にモデル化するための新しいアプローチを提案している。
Stats
代理店Aの初期意見PA[0]
X(x) = 0.6
代理店Bの初期意見PB[0]
X(x) = 0.7
代理店Aの信頼度PA
B(tB) = 0.5
代理店Bの信頼度PB
A(tA) = 0.5
Quotes
"主観論理は不確実性と意見を表現するロジックであり、動的システムにおける代理店のモデル化に適している。"
"提案した更新関数の特性を分析した結果、理想的な性質を持たないことが分かった。しかし、累積的な信念融合を使用した更新関数は、Alvim、Knight、Valenciaのモデルでは探索されていない別の種類の偏りを表現できることが分かった。"