政治家の個人化と政治的極端化を示す持続的ホモロジーの一般化

Core Concepts

ソーシャルメディアデータの持続的ホモロジー分析を通して、政治家の個人化と政治的極端化のプロセスを特定し、数学的に一般化する。

Abstract

本研究は、ブラジル2022年選挙期間中に収集した200万件のツイートデータを分析し、ソーシャルメディアネットワークの持続的ホモロジーを明らかにしている。 3つの一般化された形状が繰り返し現れた:核状、双極状、多極状の constellation 核状constellation は政治家の個人化を、双極状constellation は政治的極端化を示唆している 各constellation の数学的一般化を提案し、ガウス密度関数を用いて特徴づけている 核状constellation は単一の密集したフォーカルポイントで特徴づけられ、双極状constellation は2つの顕著なクラスター、多極状constellation は複数の分散したクラスターで特徴づけられる この分析手法は、ソーシャルメディアデータの複雑な構造を理解し、政治コミュニケーションのダイナミクスを解明するのに役立つ

Stats

政治家の個人化を示す核状constellation では、中心的な人物を中心に議論が集中している 政治的極端化を示す双極状constellation では、2つの対立するグループが明確に分かれている 多極状constellation では、複数の異なる意見やテーマが同時に交錯している

Quotes

"ソーシャルメディアプラットフォームの設計上、ユーザーは自分と同じ意見を持つコンテンツに遭遇しやすくなっている。" "対立するグループ間の相互作用は最小限で、お互いの意見を認識しつつも根本的に分離されたままである。" "対称性のある構造は、エコーチェンバーの安定性と根深さを高める傾向がある。"

Key Insights Distilled From

Persistent Homology generalizations for Social Media Network Analysis

by Isabela Roch... at arxiv.org 05-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.19257.pdf

Deeper Inquiries

ソーシャルメディアデータの持続的ホモロジー分析は、政治コミュニケーションの他の領域にも応用できるか?

持続的ホモロジー分析は、ソーシャルメディアデータの構造やパターンを理解するための強力なツールです。この手法は、ソーシャルメディア上の情報伝達や相互作用の複雑な構造を捉えることができます。例えば、Nuclear、Bipolar、Multipolarなどの異なるConstellationsを特定し、それぞれのクラスター内でのデータポイントの分布や関係性を分析することが可能です。 この手法は、政治コミュニケーションの分野においても有用であり、特定の政治プロセスや情報伝達パターンを分析する際に応用することができます。例えば、特定の政治イベントや候補者に関するソーシャルメディア上の議論や反応を調査し、異なる政治的立場や意見のクラスターを特定することができます。これにより、政治コミュニケーションのダイナミクスや情報伝達のパターンをより詳細に理解し、意思決定や戦略立案に役立てることが可能です。 持続的ホモロジー分析は、ソーシャルメディア上の情報や意見の流れを可視化し、異なるクラスター間の関係性や影響力を明らかにすることができるため、政治コミュニケーション研究においても有益な手法として活用される可能性があります。