Core Concepts
雇用喪失後の個人の移動行動における重要な変化を明らかにする。
Abstract
著者:Simone Centellegher、Marco De Nadai、Marco Tonin、Bruno Lepri、Lorenzo Lucchini
フレームワーク提案:GPSデータと国勢調査情報を活用して雇用状況を推定する。
雇用者と非雇用者の移動パターンには顕著な違いがあり、非雇用者は訪れる場所が減少し、探索行動も低下。
非雇用者の移動パターンは時間経過と共に変化し、特に脆弱な人口グループに影響を与える。
長期的な失業は個人の日常生活に持続的な影響を与え、既存の社会経済的格差を悪化させる。
結果:
COVID-19制限緩和後も雇用者と非雇用者間で移動パターンの差異が持続。
失業期間が長くなるほど個人の移動行動が悪化し、新たな機会へのアクセスが制限される可能性。
様々な社会経済的要因(性別、年齢、収入、人種、教育レベル)が失業後の移動行動に影響。
方法:
GPSデータから停止位置を抽出し、居住地と職場を特定。
個々のNAICSセクターで働く確率を計算して就業状況を推定。
失業リスクや在宅勤務確率を考慮して就業状況を決定。
Stats
今回使用された7つの米国州で約100万匿名ユーザーから得られたGPSデータ
2020年1月3日から2020年9月1日までのデータ使用
Quotes
"COVID-19制限緩和後も雇用者と非雇用者間で移動パターンの差異が持続。"
"失業期間が長くなるほど個人の移動行動が悪化し、新たな機会へのアクセスが制限される可能性。"