Core Concepts
脳の意味ベクトルを地面付けすることで、視覚刺激の神経デコーディングを改善する。
Abstract
神経デコーディングアルゴリズムの開発は重要。
視覚的・テキスト特徴に基づく事前学習済み特徴ベクトルから派生。
新しいフレームワーク「脳の意味ベクトルの地面付け」提案。
脳活動パターンと関連するセマンティックベクトルを再構築。
地面付けされたベクトルにより、脳デコードおよび識別精度が向上。
Stats
150種類の異なる視覚刺激カテゴリーについてfMRIで訓練された。
脳活動パターンから得られた情報を使用して、ゼロショット脳デコードおよび識別分析を実施。
Quotes
"我々は、脳の意味空間に対して新しいセマンティック空間を作成する単純なフレームワークを提案します。"
"この新しいセマンティック空間は、ニューラル活動パターンから抽出された特徴を事前学習済みの画像またはテキスト処理タスクから導き出します。"