Core Concepts
提案された高速なニューロンセグメンテーション方法は、複数の重なり合うスパイクするニューロンを検出し、人間の注釈とよく一致する足跡を抽出します。
Abstract
電圧イメージングでは、個々のニューロンの膜電位が記録されます。
データ処理は巨大な課題であり、提案されたパイプラインはリアルタイムで動作します。
パイプラインには3つの段階があり、運動補正、ニューロンセグメンテーション、電圧トレース抽出が含まれます。
U-Net畳み込みニューラルネットワークを使用してスパイクするニューロンを識別します。
提案された手法は人間の注釈と80%程度一致しました。
Stats
画像データ処理において提案されたパイプラインはリアルタイムで実行可能です。