Core Concepts
施設配置問題におけるスケーリング効果の重要性と、エージェントのコスト関数に与える影響を探求する。
Abstract
この論文は、施設配置問題におけるスケーリング効果に焦点を当て、エージェントの個々のコスト関数が施設からの距離によって決まることを考察しています。連続的なスケーリング関数や分割線形スケーリング関数について結果を提供し、実世界のシナリオのスケーリングを近似またはモデル化する方法を示しています。エージェントの選好が単峰性でない場合、戦略的なメカニズムデザイン環境へ移行し、単峰性選好を持つことを保証する条件やその影響について説明しています。さらに、戦略的かつ匿名なメカニズムが達成できる近似比率に関する結果も提供されています。
Stats
エージェントの選好が単峰性であることが保証された場合、近似比率はe以上である。
ピースワイズ線形スケーリング関数では、近似比率は(1 + 1/k)^k以上である。
Quotes
"我々は連続的および分割線形スケーリング関数向けの任意の幻想メカニズムが最低でもrqの全体コスト近似比率を持っていることを示す。"
"中央値メカニズムはrq未満の全体コスト近似比率を持っています。"