本研究では、引用情報を活用しながら、より正確で信頼性の高い回答を生成する手法「CoTAR」を提案している。
具体的には以下の3つのアプローチを検討している:
これらの引用レベルに応じて、Chain-of-Thought (CoT)アプローチを組み合わせることで、回答の正確性と信頼性を高めることができる。
実験の結果、提案手法は大規模言語モデルのGPT-4や小規模モデルでも、回答の質と引用の正確性を向上させることが示された。
特に、スパン単位やセンテンス単位の引用とCoTの組み合わせが効果的であることが分かった。
To Another Language
from source content
arxiv.org
Key Insights Distilled From
by Moshe Bercha... at arxiv.org 04-17-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.10513.pdfDeeper Inquiries