声音编辑器:一个统一的语音到语音框架,用于保留身份的零样本语音编辑

Core Concepts

VoiceShop是一个新颖的语音到语音框架,可以在单次前向传递中修改语音的多个属性,如年龄、性别、口音和语音风格,同时保留输入说话者的音色。

Abstract

VoiceShop是一个统一的语音到语音框架,可以执行传统的语音转换(VC)和语音编辑(VE)任务。该框架由三个主要组件组成: 预训练的自动语音识别(ASR)模型,用于提取时变内容特征。 预训练的条件扩散模型,接受内容特征和全局说话者嵌入作为条件信号,生成语音的梅尔频谱图。 单独训练的任务特定编辑模块,包括基于流的年龄和性别编辑模块,以及基于序列到序列的口音和语音风格转换模块。 这种模块化设计使VoiceShop能够在不需要微调的情况下执行各种语音编辑任务。该框架在零样本设置下表现出色,在保留说话者身份的同时,可以修改多个语音属性。

Stats

我们提出了一个新颖的语音到语音框架VoiceShop,可以在单次前向传递中修改多个语音属性,同时保留输入说话者的音色。 VoiceShop采用模块化设计,包括预训练的ASR模型、条件扩散模型和任务特定的编辑模块,使其能够灵活地执行各种语音编辑任务,而无需进一步微调。 我们的框架在零样本设置下表现出色,在保留说话者身份的同时,可以修改多个语音属性,如年龄、性别、口音和语音风格。

Quotes

无

Key Insights Distilled From

VoiceShop

by Philip Anast... at arxiv.org 04-11-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.06674.pdf

Deeper Inquiries

質問1

VoiceShopのモジュール化設計は、将来の音声編集タスクの拡張と革新をどのように促進していますか？ VoiceShopのモジュール化設計は、異なる音声属性の編集タスクを個別に対処するだけでなく、複数の属性を組み合わせて編集する柔軟性を提供しています。各属性編集モジュールは、生成パイプラインに簡単に組み込むことができ、追加のモデル微調整なしに新しい編集タスクやデータセットにスケーリング可能です。これにより、VoiceShopは将来の音声編集タスクにおいて、ユーザーが必要とする様々な編集作業に対応できる柔軟性を提供しています。

質問2

VoiceShopのクロス言語シナリオにおけるパフォーマンスをさらに向上させるための方法は何ですか？例えば、異なる言語間で音声属性を変換する場合など。 VoiceShopのクロス言語シナリオにおけるパフォーマンスを向上させるためには、言語に依存しないコンテンツ表現を促進するための方法が考えられます。これには、勾配反転を使用した敵対的ドメイン適応などの手法が含まれます。また、異なる言語間での音声属性変換において、言語に依存しない表現を学習するための適切なデータ拡張やモデルアーキテクチャの調整も重要です。これにより、VoiceShopは異なる言語間での音声属性変換においてより優れた性能を発揮できる可能性があります。

質問3

音声編集以外に、VoiceShopのフレームワークはビデオや画像編集など他のマルチモーダル生成タスクにも適用可能ですか？ VoiceShopのモジュール化された設計と柔軟性の高いアーキテクチャは、他のマルチモーダル生成タスクにも適用可能です。例えば、ビデオや画像編集の場合、音声属性編集モジュールを適切に調整して、ビデオの音声トラックや画像に音声属性を適用することが可能です。さらに、VoiceShopのモジュール化されたアプローチは、他のマルチモーダル生成タスクにも適用できるため、様々な創造的なタスクに柔軟に対応できる可能性があります。