Core Concepts
分散型エネルギーリソース集約体を活用して、ネット需要の変動に対するランプ制御とレギュレーション型サービスを提供し、一次発電の要求を削減する。
Abstract
本論文では、分散型エネルギーリソース(DER)集約体を活用して、ネット需要の変動に対するランプ制御とレギュレーション型サービスを提供する最適な割り当て手法を提案している。
具体的には以下の通りである:
- DER集約体の線形動的モデルを導入し、集約体の状態と出力の制約条件を考慮する。
- ネット需要予測に基づいて、一次発電とDER集約体の出力を最適に配分するモデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。
- MPCでは、短期的な需要予測の精度が高いことを活かし、短期的な最適化を繰り返すことで長期的な最適性も確保する。
- シミュレーションの結果、DER集約体がランプ制御とレギュレーション型サービスを提供することで、一次発電の変動を大幅に削減できることを示している。
Stats
ネット需要は最大約30GWに達する。
DER集約体の総出力は最大約15GWに達する。
DER集約体の蓄電池容量は最大約100GWhに達する。
Quotes
"分散型エネルギーリソース(DER)集約体を活用して、ネット需要の変動に対するランプ制御とレギュレーション型サービスを提供する最適な割り当て手法を提案している。"
"MPCでは、短期的な需要予測の精度が高いことを活かし、短期的な最適化を繰り返すことで長期的な最適性も確保する。"
"シミュレーションの結果、DER集約体がランプ制御とレギュレーション型サービスを提供することで、一次発電の変動を大幅に削減できることを示している。"