本研究は、電子商取引における推薦システムの性能向上を目的としている。従来の推薦システムは主に顧客の評価情報に依存しているが、顧客の参加不足や評価データの疎さといった課題に直面している。そこで本研究では、顧客の閲覧、クリック、購買などの行動データに着目し、新しい推薦手法を提案している。
提案手法は以下の2つの主要な構成要素から成る:
提案手法は、顧客の行動データを効果的に活用し、従来の推薦手法よりも高精度な推薦を実現する。実験結果では、提案手法が既存の推薦手法を上回る性能を示している。
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by Reza Barzega... at arxiv.org 03-28-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.18536.pdfDeeper Inquiries