限られたデータを活用して韓国語TTS音声の自然さを最大化する - 統語的および音響的手がかりの相互作用の活用

Core Concepts

限られたデータ環境下においても、統語的および音響的特徴を統合的に活用することで、韓国語TTS音声の自然さを大幅に向上させることができる。

Abstract

本研究では、韓国語TTS音声の自然さ向上を目的として、統語的および音響的特徴を統合的に活用する新しいフレームワークを提案している。
具体的には以下の取り組みを行っている:

統語的特徴の抽出: 局所的な文脈情報と大域的な構文情報を組み合わせることで、より正確な文節境界の予測を実現している。

音響的特徴の抽出: 音声データから抽出した潜在的な音響特徴を、テキスト側のエンコーダが予測するアプローチを採用している。これにより、音声データを参照することなく自然な韓国語TTS音声を生成できる。

統語的および音響的特徴の統合: 上記2つの特徴を統合的に活用することで、短文から長文まで幅広い文長に対して高品質な韓国語TTS音声を生成できることを示している。

評価実験の結果、提案手法は従来手法と比べて、特に長文の合成音質と合成ロバスト性において大幅な性能向上を達成している。これは、限られたデータ環境下においても、統語的および音響的特徴を効果的に活用できることを示唆している。

Stats

提案手法のMOS-Sは3.467±0.08、MOS-Lは3.767±0.07と、従来手法を大きく上回る。
提案手法のWER-Sは0.12429、WER-Lは0.14689と、従来手法よりも低い。
統語的特徴と音響的特徴を統合した場合に最も高い評価を得た。

Quotes

"統語的および音響的特徴を統合的に活用することで、限られたデータ環境下においても高品質な韓国語TTS音声を生成できる。"
"提案手法は特に長文の合成音質と合成ロバスト性において大幅な性能向上を達成している。"

Key Insights Distilled From

Leveraging the Interplay Between Syntactic and Acoustic Cues for Optimizing Korean TTS Pause Formation

by Yejin Jeon,Y... at arxiv.org 04-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.02592.pdf

Deeper Inquiries

韓国語以外の言語においても、同様の手法を適用することで自然な音声合成が可能だろうか?

提案された手法は、統語的および音響的特徴を統合することで韓国語のTTS音声の自然さを向上させることができました。同様の手法は他の言語にも適用可能ですが、言語ごとに独自の音響的および統語的特徴が存在するため、適切な調整が必要です。例えば、英語や中国語などの言語では、異なる音響的特徴や統語的構造が存在するため、それらに合わせたモデルの調整が必要となるでしょう。言語ごとの特性を考慮しながら、同様の手法を適用することで、他の言語においても自然な音声合成が可能となる可能性があります。