Core Concepts
人工知能ツールは、学習者の学習と発達を制限する可能性がある一方で、適切に活用すれば教育に役立つ可能性がある。
Abstract
本研究は、人工知能ツールの性能を評価し、高等教育の評価実践への影響を分析することを目的としている。
データ分析、データサイエンス、建設マネジメントの3つの分野の評価課題を用いて実験を行った。その結果、以下のことが明らかになった:
人工知能ツールは、主題知識、問題解決力、分析力、批判的思考力、プレゼンテーション力を備えており、非倫理的に使用された場合、学習を制限する可能性がある。
特定の分野の評価設計には、人工知能ツールの限界が明らかになった。
これらの結果に基づき、人工知能ツールを教育に活用する方法について提言した。
Stats
データ分析課題では、人工知能ツールは正確な記述統計、前処理、機械学習アルゴリズムの適用、評価指標の計算を行った。
データサイエンス課題では、人工知能ツールは大規模データの処理、変換、分類アルゴリズムの適用、評価指標の計算を行った。
建設マネジメント課題では、人工知能ツールはプレゼンテーションの作成を試みたが、課題の重要な要素を見落とした。