Core Concepts
웹츠 시뮬레이션을 통해 무인 컨테이너화된 강화 학습의 혁신적인 아키텍처를 제시한다.
Abstract
데이터 과학 응용 프로그램의 성숙한 도구 환경
로봇을 위한 강화 학습 에이전트 훈련 방법 검토
웹츠 시뮬레이션 소프트웨어와 컨테이너 기술을 활용한 모델 개발 환경 분리
로봇 Robotino 및 학습할 로봇 작업에 특화된 부분 표시
Unity ML-Agents Toolkit과의 비교
Nvidia Omniverse 및 Isaak SDK의 한계점
Docker 및 컨테이너 기술의 활용
웹츠 시뮬레이션 환경과 학습 환경의 구조
로봇 Robotino를 활용한 예제 응용 프로그램
Gymnasium 환경 및 학습 에이전트 훈련
현재 제한 사항 및 해결책
Stats
로봇 Robotino의 웹츠 시뮬레이션 환경에서의 훈련 세션
200시간 이상의 총 훈련 시간
dqn 알고리즘을 사용한 81개의 훈련 세션
reinforce 알고리즘을 사용한 27개의 훈련 세션
Quotes
"웹츠 시뮬레이션을 통해 무인 컨테이너화된 강화 학습의 혁신적인 아키텍처를 제시한다."
"로봇 Robotino를 활용한 예제 응용 프로그램을 통해 실험을 수행하고 결과를 분석한다."