이 논문은 AI 에이전트가 검색 시스템의 기능을 어떻게 확장할 수 있는지 탐구한다.
검색은 여전히 해결되지 않은 문제이며, 많은 사람들이 매일 검색 엔진을 사용하면서 어려움을 겪고 있다. 복잡한 검색 과제는 특히 문제가 되는데, 이는 ill-defined하고 다단계적이며 여러 쿼리와 세션, 기기에 걸쳐 있기 때문이다.
최근 등장한 생성형 AI와 이를 기반으로 한 지원 에이전트는 복잡한 과제를 수행하는 사용자를 더 잘 지원할 수 있다. AI 에이전트는 자연어 대화를 통해 사용자의 의도와 목표를 더 잘 이해할 수 있으며, 단순한 정보 검색을 넘어 답변 생성, 요약, 종합 등의 기능을 제공할 수 있다.
이를 통해 검색 시스템의 기능이 확장되어 사용자가 더 복잡한 과제를 수행할 수 있게 된다. 하지만 이러한 AI 에이전트 도입에는 여러 과제와 도전 과제가 있다. 잘못된 정보 생성, 편향, 사용자 학습 방해, 사용자 통제력 감소 등의 문제를 해결해야 한다.
이 논문은 AI 에이전트의 모델 혁신, 차세대 경험 개발, 성능 측정, 그리고 더 넓은 영향 등 다양한 기회를 제시한다. 이를 통해 AI 에이전트가 검색 시스템의 기능을 확장하고 사용자가 복잡한 과제를 더 효과적으로 수행할 수 있도록 지원할 수 있을 것이다.
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by Ryen W. Whit... at arxiv.org 04-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.01235.pdfDeeper Inquiries