이 연구는 광섬유 초연속파 발생을 이용한 광학 신경망의 성능을 조사했다. 펨토초 펄스의 비선형 전파 동력학이 광학 신경망의 성능에 중요한 영향을 미치는 것을 확인했다.
회귀 및 분류 문제에서 광학 신경망의 성능을 평가했다. 피크 출력 증가에 따라 성능이 향상되다가 특정 임계값을 넘어서면 성능이 급격히 저하되는 것을 관찰했다. 이는 초연속파 발생으로 인한 데이터 다양성 감소 때문인 것으로 분석되었다.
따라서 광학 신경망 설계 시 비선형성과 성능의 균형을 맞추는 것이 중요하다. 적절한 비선형성 조절을 통해 차원 확장 효과를 극대화하고, 과도한 비선형성으로 인한 성능 저하를 방지해야 한다. 이 연구는 광학 신경망 설계를 위한 중요한 통찰을 제공한다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Deeper Inquiries