Core Concepts
그래프 분할은 대규모 그래프 계산에서 핵심적인 문제이다. 이 논문에서는 특정 워크로드 및 모티프 계산을 최적화하기 위한 균형 있는 그래프 분할 문제를 연구하고, 이에 대한 근사 알고리즘을 제안한다.
Abstract
이 논문은 대규모 그래프 계산을 최적화하기 위한 두 가지 유형의 그래프 분할 문제를 연구한다.
첫 번째 문제는 특정 워크로드를 최적화하기 위한 그래프 분할 문제이다. 이를 위해 세미 정definite 프로그래밍을 이용하여 문제를 표현하고, 이에 대한 bi-criteria O(√log n log k)-근사 알고리즘을 제안한다.
두 번째 문제는 모티프 계산을 최적화하기 위한 그래프 분할 문제이다. 이 문제가 NP-완전임을 증명하고, 특히 삼각형 모티프의 경우 동일한 성능 보장의 근사 알고리즘을 제안한다.
Stats
그래프 G의 노드 수 n
그래프 G의 최대 차수 deg(G)
그래프 G의 간선 수 |EG|
그래프 분할 문제의 파라미터 k
Quotes
"그래프 분할은 대규모 그래프 계산에서 핵심적인 문제이다."
"현재 방법들은 새로운 요구사항을 만족시키지 못하고 있다."
"모티프 계산 최적화를 위한 그래프 분할 문제는 NP-완전이다."