Core Concepts
그래프 OOD 일반화를 향상시키기 위해 계층적 의미 환경을 생성하는 새로운 방법을 제안합니다.
Abstract
그래프 도메인에서 OOD(분포 밖) 일반화의 어려움
평면 환경의 한계와 계층적 의미 환경의 필요성
새로운 방법론 소개: 계층적 의미 환경 생성 및 그래프 불변 학습
실험 결과: DrugOOD 데이터셋에서 우수한 성능을 보임
Stats
"DrugOOD 데이터셋에서 우수한 성능을 보임"
"DrugOOD 데이터셋에서 최대 1.29% 및 2.83%의 성능 향상 달성"
Quotes
"그래프 OOD 일반화를 향상시키기 위해 계층적 의미 환경을 생성하는 새로운 방법을 제안합니다."
"DrugOOD 데이터셋에서 우수한 성능을 보임"