Core Concepts
자연어 처리 기술을 활용하여 근골격계 질환 위험 요인을 5가지 범주(개인, 생체역학적, 직장, 심리사회적, 조직적)로 분류하고, 설문조사 데이터를 기반으로 위험 요인의 심각성 순위를 파악하였다.
Abstract
이 연구는 근골격계 질환 위험 요인에 대한 심층적인 이해와 효과적인 예방 및 관리 방안을 제시하고자 한다. 자연어 처리 기술을 활용하여 25개의 위험 요인을 5가지 범주로 분류하였으며, 1,050명의 다양한 배경을 가진 참여자를 대상으로 설문조사를 실시하여 각 위험 요인의 심각성 순위를 파악하였다.
분류 모델 성능 평가 결과, 문장 변환기 모델에 유클리드, 민코프스키, 브레이-커티스 거리 측정을 적용한 경우 100% 정확도를 달성하였다. 이는 해당 모델이 위험 요인을 정확하게 분류할 수 있음을 보여준다.
설문조사 결과 분석을 통해 "작업 자세"가 가장 심각한 위험 요인으로 나타났다. 이는 적절한 자세 유지가 근골격계 질환 예방에 매우 중요함을 시사한다. 또한 "직무 불안정", "노력-보상 불균형", "열악한 직원 시설" 등의 요인도 근골격계 질환 위험에 크게 기여하는 것으로 확인되었다.
이 연구는 자연어 처리와 모드 기반 순위 매기기를 결합한 혁신적인 접근법을 통해 근골격계 질환 위험 요인에 대한 심층적인 이해를 제공하며, 이를 바탕으로 더 효과적인 예방 및 관리 전략을 수립할 수 있는 기반을 마련하였다.
Stats
"작업 자세"가 가장 심각한 위험 요인으로 나타났다.
"직무 불안정", "노력-보상 불균형", "열악한 직원 시설"도 근골격계 질환 위험에 크게 기여하는 것으로 확인되었다.
Quotes
"적절한 자세 유지가 근골격계 질환 예방에 매우 중요하다."
"직무 불안정, 노력-보상 불균형, 열악한 직원 시설 등의 요인이 근골격계 질환 위험을 높인다."