Core Concepts
SuperCLUE-Fin 벤치마크는 중국 금융 LLM의 금융 지식, 논리적 추론, 규제 준수 등 다양한 능력을 종합적으로 평가하여 모델의 강점과 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제시한다.
Abstract
SuperCLUE-Fin은 중국 금융 LLM의 성능을 종합적으로 평가하는 선구적인 벤치마크 프레임워크이다. 금융 컴플라이언스, 리스크 관리, 투자 분석 등 6개 금융 분야와 25개 세부 과제를 통해 모델의 금융 지식, 논리적 추론, 언어 표현력, 수학적 능력, 비즈니스 분석력, 리스크 인지 및 규제 준수 능력 등을 다각도로 평가한다.
실험 결과, 국내 모델인 GLM-4와 MoonShot-v1-128k가 A 등급을 받아 최고 수준을 보였지만, 여전히 GPT-4 Turbo에 뒤처지는 것으로 나타났다. 대부분의 모델은 기본적인 금융 지식은 우수하지만, 실제 금융 문제 해결 및 의사 결정 능력이 부족한 것으로 분석되었다. 이는 금융 지식 데이터베이스 개선, 금융 문제 해석 기준 표준화, 컴플라이언스와 리스크 관리 강화 등이 필요함을 시사한다.
SuperCLUE-Fin은 중국 금융 시장에 특화된 종합적이고 체계적인 평가 도구로, 국내 금융 LLM의 발전 현황을 진단하고 향후 개선 방향을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.
Stats
최근 5년간 평균 보험금 청구율은 2.5%이며, 평균 청구 금액은 1,500달러이다.
향후 청구율이 0.1 상승할 것으로 예상된다.
청구율이 0.2 상승할 경우 보험료 조정이 필요하다.
포트폴리오의 기대 수익률은 A주 5%, B주 6%, C주 7%, D주 8%이며, 투자 비중은 각각 30%, 30%, 20%, 20%이다.
Quotes
"SuperCLUE-Fin 벤치마크는 중국 금융 LLM의 금융 지식, 논리적 추론, 규제 준수 등 다양한 능력을 종합적으로 평가하여 모델의 강점과 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제시한다."
"국내 모델인 GLM-4와 MoonShot-v1-128k가 A 등급을 받아 최고 수준을 보였지만, 여전히 GPT-4 Turbo에 뒤처지는 것으로 나타났다."
"대부분의 모델은 기본적인 금융 지식은 우수하지만, 실제 금융 문제 해결 및 의사 결정 능력이 부족한 것으로 분석되었다."