Core Concepts
하이퍼스펙트럴 이미징 기술을 활용하여 피트 샘플의 품질을 평가하고 페놀 함량을 정확하게 예측할 수 있다.
Abstract
이 연구는 위스키 생산에 중요한 피트의 비파괴 분석을 위해 하이퍼스펙트럴 이미징(HSI) 기술을 활용하였다. 연구 결과에 따르면 단파 적외선(SWIR) 데이터가 피트 샘플 분석과 총 페놀 수준 예측에 더 효과적이었으며, 최대 99.81%의 정확도를 달성하였다.
피트 샘플의 경우 SWIR 데이터를 활용한 분류 정확도가 99.65%까지 달성되었다. 또한 총 페놀 수준, 수분 함량, 유기물 함량 예측에서도 각각 R2 99.25%, 99.88%, 99.03%의 높은 정확도를 보였다.
반면 응축액 샘플의 경우 가시광선-근적외선(VNIR) 데이터가 SWIR 데이터보다 분류 정확도가 더 높았다. 이를 통해 HSI 기술이 피트 품질 평가와 페놀 함량 측정에 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였다.
Stats
피트 샘플의 총 페놀 수준 예측 시 SWIR 데이터 기반 MAE 3.28ppm, RMSE 4.73ppm, R2 99.25%
피트 샘플의 수분 함량 예측 시 SWIR 데이터 기반 R2 99.88%
피트 샘플의 유기물 함량 예측 시 SWIR 데이터 기반 R2 99.03%
Quotes
"하이퍼스펙트럴 이미징 기술을 활용하여 피트 품질을 평가하고 페놀 함량을 정확하게 측정할 수 있다는 것을 입증하였다."
"SWIR 데이터가 피트 샘플 분석과 페놀 함량 예측에 더 효과적이었으며, VNIR 데이터는 응축액 샘플에서 더 나은 성능을 보였다."