본 논문은 두 가지 주요 문제를 다룬다:
이를 위해 저자들은 심층 부분집합 주변 네트워크 (DSPN)라는 새로운 매개변수화된 부분집합 함수 군을 소개한다. DSPN은 세 단계로 구성되어 있:
또한 저자들은 "주변" 손실 함수를 제안하여 등급화된 쌍대 비교 정보를 활용한다. 이 손실 함수는 기존 대조 학습 손실 함수의 한계를 극복하고 등급화된 비교 정보를 효과적으로 활용한다.
실험 결과, DSPN은 기존 방법보다 부분집합 함수 학습 및 실험 설계 등의 응용 분야에서 우수한 성능을 보였다.
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by Gantavya Bha... at arxiv.org 03-14-2024
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