Core Concepts
기업 환경에서 사용자들은 복잡한 작업을 수행하기 위해 대화형 언어 모델(LLM)을 활용하는 과정에서 효과적인 프롬프트를 개발하기 위해 노력한다. 이 과정에서 사용자들은 프롬프트를 반복적으로 수정하고 실험하며, 이를 통해 LLM의 동작을 이해하고 목표를 달성하고자 한다.
Abstract
이 연구는 기업 환경에서 사용자들의 프롬프트 편집 행동을 관찰하고 분석했다. 주요 결과는 다음과 같다:
프롬프트 편집 세션은 주로 프롬프트 편집과 모델 전환으로 구성되었다. 가장 많이 편집된 프롬프트 구성 요소는 컨텍스트, 그 다음으로 작업 지침과 레이블이었다. 가장 일반적인 편집 유형은 의미가 유지되는 수정이었다.
사용자들은 주로 작업 지침과 컨텍스트를 편집했다. 컨텍스트 편집은 대화 시뮬레이션과 예제 추가의 두 가지 패턴을 보였다. 작업 지침 편집은 주로 재구문화와 세부 사항 추가로 이루어졌다.
레이블 편집은 세 번째로 많이 관찰되었는데, 이는 사용자들이 프롬프트의 구조화에 관심이 있음을 시사한다.
편집 되돌리기와 다중 편집은 사용자들이 프롬프트 효과를 추적하고 이해하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여준다.
이러한 결과는 프롬프트 디버깅 및 테스트 지원, 프롬프트 구조 지원 등 프롬프트 엔지니어링을 돕기 위한 설계 방향을 제시한다.
Stats
사용자들은 프롬프트 편집에 평균 43.4분(중간값 39분)을 소요했다.
개별 프롬프트 편집에는 평균 47초(중간값 32초)가 걸렸다.
편집 세션에서 약 90%의 후속 요청에 편집이 포함되었다.
사용자들은 평균 3.6개(중간값 3개)의 모델을 사용했다.
Quotes
"기업 환경에서 개발자와 AI 실무자들은 조직의 효율성을 높이고 AI의 가치를 활용하기 위해 다양한 복잡성의 지식 작업을 자동화하기 위한 프롬프트를 개발하려 노력한다."
"프롬프트 편집 세션은 주로 프롬프트 편집과 모델 전환으로 구성되었다."
"사용자들은 주로 작업 지침과 컨텍스트를 편집했다."