Core Concepts
기업의 인수합병 행동은 내부 요인뿐만 아니라 경쟁사의 과거 인수합병 행동에 의해 크게 영향을 받는다. 본 연구는 시간 역학과 산업 네트워크를 활용하여 이러한 상호의존성을 모델링하고, 거래 수준의 정확한 인수합병 예측을 제공한다.
Abstract
본 연구는 기업의 인수합병 행동을 예측하기 위해 시간 역학과 산업 네트워크를 활용한 모델을 제안한다.
인수합병 행동에 영향을 미치는 요인을 내부 요인(재무, 경영 변수)과 외부 요인(경쟁사의 과거 인수합병 행동)으로 구분하여 모델링한다.
시간 점과정 모델을 활용하여 인수합병 시점을 예측하고, 그래프 신경망 모델을 통해 인수 대상 기업을 예측한다.
기존 연구와 달리 거래 수준의 정확한 예측을 제공하며, 데이터 불균형 문제를 시간 점과정 모델의 특성을 활용하여 해결한다.
실증 분석 결과, 제안 모델이 기존 모델 대비 우수한 예측 성능을 보인다.
Stats
1997년 1월부터 2020년 12월까지의 인수합병 사례 데이터를 활용하였다.
인수합병 거래 시점, 인수 기업, 피인수 기업 정보를 포함한다.
Quotes
"기업의 인수합병 행동은 내부 요인뿐만 아니라 경쟁사의 과거 인수합병 행동에 의해 크게 영향을 받는다."
"본 연구는 시간 역학과 산업 네트워크를 활용하여 이러한 상호의존성을 모델링하고, 거래 수준의 정확한 인수합병 예측을 제공한다."