Core Concepts
PCTL의 일반적/유한 만족 가능성 문제는 결정 불가능하다. 따라서 모든 일반적/유한적으로 유효한 PCTL 공식을 증명하는 건전한 연역 시스템은 존재하지 않는다.
Abstract
이 논문에서는 PCTL(Probabilistic Computational Tree Logic)의 일반적 및 유한 만족 가능성 문제가 결정 불가능하다는 것을 보여준다.
PCTL은 표준 CTL(Computational Tree Logic)에서 경로 양화사를 확률 연산자 P(Φ) ⊲⊳ r로 대체한 시간 논리이다. PCTL 공식은 이산 마르코프 체인의 상태에서 해석된다.
PCTL 만족 가능성 문제에는 두 가지 기본 변형이 있다:
유한 만족 가능성: 유한 모델의 존재를 묻는 문제
일반 만족 가능성: 제한 없는 모델의 존재를 묻는 문제
저자들은 다음을 보여준다:
유한 PCTL 만족 가능성 문제는 결정 불가능하다.
일반 PCTL 만족 가능성 문제는 매우 결정 불가능하다(산술 계층을 넘어선다).
이는 모든 일반적/유한적으로 유효한 PCTL 공식을 증명하는 건전한 연역 시스템이 존재하지 않음을 의미한다.
이 결과는 비결정론적 두 카운터 Minsky 기계의 계산을 시뮬레이션하는 PCTL 공식을 구축하는 기술을 통해 얻어진다. 이 기술은 특성 벡터 표현, 감소/증가 함수 설계, 그리고 유한 모델을 강제하는 확률 제약 등의 새로운 기법을 결합한다.
Stats
PCTL 공식 φ에 대해 유한 모델이 존재하는지 여부를 결정하는 것은 결정 불가능하다.
PCTL의 일반 만족 가능성 문제는 매우 결정 불가능하다(Σ1
1-hard).
Quotes
PCTL의 일반 및 유한 만족 가능성 문제는 결정 불가능하다.
따라서 모든 일반적/유한적으로 유효한 PCTL 공식을 증명하는 건전한 연역 시스템은 존재하지 않는다.