선호 기반 조건부 규범 추론의 HOL 조각화

Core Concepts

본 논문은 선호 기반 조건부 규범 추론의 기계화를 보고합니다. 특히 ˚Aqvist의 E 시스템과 그 확장을 다룹니다. 이를 위해 Isabelle/HOL에서의 얕은 의미론적 임베딩을 사용합니다. 이 도구는 두 가지 용도로 사용됩니다. 첫째, 고려된 논리에 대한 메타 추론 도구로 사용됩니다. 둘째, 윤리적 논변을 평가하는 도구로 사용됩니다.

Abstract

본 논문은 선호 기반 조건부 규범 추론의 기계화에 대해 보고합니다. 특히 ˚Aqvist의 E 시스템과 그 확장을 다룹니다.

도구의 첫 번째 용도는 고려된 논리에 대한 메타 추론 도구로 사용되는 것입니다. 이전에는 속성과 모달 공리 사이의 대응 관계가 "펜과 종이"로 확립되었습니다. 이제는 현대 정리 증명 기술을 통해 이러한 대응 관계를 자동으로 탐색할 수 있는지 알아보고자 합니다. 모달 큐브에 대한 자동 검증은 이미 수행되었습니다. 이제 조건부 논리에 대해서도 이를 수행할 수 있는지 확인하고자 합니다.

도구의 두 번째 용도는 윤리적 논변을 평가하는 도구로 사용되는 것입니다. 이를 위해 인구 윤리학의 유명한 역설 또는 불가능성 정리인 Parfit의 혐오스러운 결론을 컴퓨터로 인코딩합니다. 일부는 "더 나은 것" 관계의 추이성을 포기함으로써 이 불가능성 정리를 극복하는 것을 제안했지만, 이는 너무 극단적인 것으로 간주됩니다. 우리의 형식화는 추이성을 완전히 폐기하는 것이 아니라 적절하게 약화하는 접근법을 제시합니다.

Stats

선호 관계 ⪰는 반사적이고, 강연결적이며, 추이적일 수 있다.
선호 관계 ⪰는 준추이적, 비순환적, Suzumura 일관적, 구간 순서일 수 있다.
선호 관계 ⪰는 최적성 또는 최대성 기준에 따라 "최선의" 세계를 정의할 수 있다.
선호 관계 ⪰는 제한성 또는 평활성 가정을 만족할 수 있다.

Quotes

"자동화 기능은 조건부 논리와 같은 다른 논리의 메타 이론 탐색에 매우 유용할 수 있습니다."
"추이성을 완전히 포기하는 것은 너무 극단적인 것으로 간주됩니다."

Key Insights Distilled From

Normative Conditional Reasoning as a Fragment of HOL

by Xavi... at arxiv.org 03-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.10686.pdf

Deeper Inquiries

선호 관계의 약화된 형태 중 어떤 것이 혐오스러운 결론 역설을 해결하는 데 가장 적합할까요?

혐오스러운 결론 역설을 해결하기 위해선 선호 관계의 약화된 형태 중에서는 acyclicity가 가장 적합할 것으로 보입니다. Acyclicity는 역설적인 상황을 방지하는 데 효과적인 성질이며, 역설을 해소하는 데 필수적인 조건으로 여겨집니다. 이 성질은 역설적인 상황을 방지하면서도 선호 관계를 일관되게 유지할 수 있도록 도와줍니다.

선호 관계의 추이성이 혐오스러운 결론 역설의 유일한 원인일까요, 아니면 다른 요인도 있을까요?

선호 관계의 추이성이 혐오스러운 결론 역설의 유일한 원인은 아닙니다. 혐오스러운 결론 역설은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 선호 관계의 추이성은 역설을 유발하는 중요한 요소 중 하나이지만, 다른 요인들도 고려되어야 합니다. 예를 들어, 선호 관계의 한계 가정, 선호 관계의 부족한 정의, 그리고 선호 관계의 적절한 해석 등도 역설을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

선호 관계의 약화된 형태와 관련된 윤리적 함의는 무엇일까요?

선호 관계의 약화된 형태는 윤리적 논의에 중요한 영향을 미칩니다. 이러한 형태의 선호 관계는 윤리적 판단과 의사 결정에 영향을 미치는데, 특히 인구 윤리학과 관련하여 혐오스러운 결론과 같은 역설적인 상황을 다룰 때 중요한 역할을 합니다. 선호 관계의 약화된 형태를 고려함으로써 윤리적 논의를 보다 깊이 있게 이해하고, 역설적인 상황을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.