Core Concepts
사과나무 잎의 색상 변화는 질소 결핍과 밀접한 관련이 있으며, 기계 비전 기술을 활용하여 이를 정량화할 수 있다.
Abstract
이 연구는 2021년과 2023년 가을 시즌 동안 상업용 과수원에서 수집된 데이터를 바탕으로 수행되었다. 스테레오 비전 센서를 사용하여 5주 동안 나무의 색상 변화를 포착하고 정량화하였다. 점군 데이터를 활용하여 나무를 분할하고, 녹색 잎과 황색 잎을 구분하였다. 이를 통해 산출한 '황색 지수'는 나무의 황변 정도를 나타내는 지표로 사용되었다.
연구 결과, 황색 지수는 잎 질소 농도와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 질소 농도가 낮은 나무는 질소 농도가 높은 나무에 비해 더 빨리 황변하는 경향을 보였다. 두 해 모두 만개 후 약 29주 경에 황변이 시작되었지만, 기온 차이로 인해 황변 시기에 차이가 있었다.
이 연구는 기계 비전 기술을 활용하여 사과나무의 질소 상태를 신속하고 정량적으로 평가할 수 있는 방법을 제시하였다. 이를 통해 개별 나무 단위의 맞춤형 질소 관리가 가능해질 것으로 기대된다.
Stats
질소 농도가 낮은 나무는 질소 농도가 높은 나무에 비해 더 빨리 황변하는 경향을 보였다.
두 해 모두 만개 후 약 29주 경에 황변이 시작되었다.
2021년에는 2주 차(10월 22일경)부터 황변이 관찰되었지만, 2023년에는 4주 차(11월 10일경)부터 황변이 관찰되었다.
Quotes
"사과나무 잎의 색상 변화는 질소 결핍과 밀접한 관련이 있다."
"기계 비전 기술을 활용하여 사과나무의 질소 상태를 신속하고 정량적으로 평가할 수 있다."