Core Concepts
다국어 시각 추론에서의 도전과 해결책을 탐구하고 개발된 방법을 소개합니다.
Abstract
다국어 시각 추론의 중요성과 도전에 대한 분석
GPT-4V와 오픈 모델의 성능 비교
다국어, 복합 추론, 다중 모달성의 도전 요소
다국어 시각 추론을 개선하기 위한 세 가지 개입 방법 소개
번역-테스트, 시각 프로그래밍, 캡션 활용 방법
모델 성능 및 개입 방법에 대한 결과 및 비교
Stats
GPT-4V와 오픈 모델의 성능 비교
번역을 통한 성능 변화 등
Quotes
"다국어 시각 추론에서의 도전과 해결책을 탐구하고 개발된 방법을 소개합니다." - Song et al.
"다국어 시각 추론의 중요성과 도전에 대한 분석" - Neubig