Core Concepts
이 연구는 공유 자율 이동성 서비스(SAMS)를 피더 서비스와 직접 통행 수단으로 활용하여 시스템 최적의 다중 모드 교통 네트워크를 설계하는 효율적인 프레임워크를 제시한다.
Abstract
이 연구는 대규모 다중 모드 교통 네트워크 설계 문제를 다룬다. 공유 자율 이동성 서비스(SAMS)를 피더 서비스와 직접 통행 수단으로 활용하여 시스템 최적의 다중 모드 교통 네트워크를 설계하는 것이 목표이다.
지리, 수요, 모드별 특성을 구역 단위로 연속적으로 근사화한다.
네트워크 링크 투자와 다중 모드 경로 흐름을 최소 비용 다중 상품 네트워크 흐름(MCNF) 문제로 정식화하고 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP) 솔버로 효율적으로 해결한다.
경로 생성 문제를 MCNF 정식화를 확장하여 모드 내 환승을 최소화한다.
시카고 네트워크를 대상으로 한 실험에서 통행자 통행 시간과 운영자 비용 절감 효과를 보여준다.
Stats
통행자 1인당 평균 통행 시간이 감소한다.
운영자 비용이 감소한다.
다중 모드 교통 시스템과 SAMS의 협력을 통해 잠재적인 혜택을 실현할 수 있다.
Quotes
"자율 주행 차량은 편리한 주문형 점대점 이동성을 예고하지만, 이는 대중교통 옵션이 개선되거나 재구상되지 않으면 수요 유발과 더 많은 교통 및 배출을 초래할 것으로 예측된다."
"공유 자율 차량(SAV)은 대중교통 시스템에 대한 직접적인 경쟁자가 될 수 있지만, 대중교통 시스템에 연결하는 퍼스트마일, 라스트마일 서비스를 제공할 수 있다."