Core Concepts
데이터 시각화를 위한 색상 시퀀스의 접근 가능성과 미학의 균형을 이루는 중요성
Abstract
색상 시퀀스는 데이터 시각화를 위한 색상 순서로, 미학과 접근성을 균형 있게 고려해야 함.
전자출판의 증가로 데이터 플로팅에서 색상 사용이 증가함.
색상 시퀀스는 범주화 플로팅을 위해 사용되며, 접근성을 고려하지 않은 기본 색상 시퀀스 사용이 일반적임.
접근 가능한 색상 세트를 만들기 위해 최소 인지 거리, 최소 밝기 거리, 아름다움, 이름표시 용이성 등을 고려해야 함.
머신러닝 모델을 사용하여 미학적 기호를 측정하고, 색상 시퀀스를 생성함.
Stats
데이터 수집을 통해 머신러닝 모델을 훈련하는 데 사용된 문장: "데이터는 온라인 설문 조사를 통해 수집되었으며 결과는 머신러닝 모델을 훈련하는 데 사용되었습니다."
Quotes
"색상 시퀀스는 데이터 플로팅 코드에서 합리적인 기본값으로 사용될 수 있습니다."
"색상 시퀀스는 미학과 접근성 고려의 균형을 통해 생성되었습니다."