데이터 공용 저장소, 데이터 메시, 기타 데이터 플랫폼에 대한 주석 용어집

Core Concepts

클라우드 기반 데이터 공용 저장소, 데이터 메시, 데이터 허브 및 기타 데이터 플랫폼은 연구를 가속화하고 재현 가능한 연구를 지원하기 위한 중요한 방법이다.

Abstract

이 문서는 이러한 플랫폼에 대한 논의에서 사용되는 더 일반적인 용어에 대한 주석 용어집이다.
데이터 공용 저장소는 10년 이상 존재해왔으며, 이 용어집은 데이터 공용 저장소와 관련된 용어에 대한 광범위한 커뮤니티 합의를 반영한다. 반면에 데이터 메시와 데이터 패브릭은 조직 내 데이터 관리를 위한 새로운 아키텍처(적어도 이 용어집이 마지막으로 업데이트된 2024년 기준)이며, 이에 대한 정의에 대한 합의는 아직 없다. 데이터 메시, 데이터 패브릭 및 관련 개념에 대한 정의는 향후 변경될 가능성이 있는 작업 정의로 간주해야 한다.

Stats

클라우드 컴퓨팅은 온-디맨드 네트워크 액세스를 제공하는 모델이다.
데이터 공용 저장소는 데이터, 클라우드 기반 컴퓨팅 인프라, 일반적으로 사용되는 소프트웨어 애플리케이션, 도구 및 서비스를 공동 배치하여 데이터 관리, 분석 및 공유를 위한 리소스를 만든다.
데이터 메시와 데이터 패브릭은 조직 내 데이터 관리를 위한 새로운 아키텍처이다. 데이터 메시는 분산화와 주제 전문가의 도메인별 데이터 소유권을 강조하고, 데이터 패브릭은 조직 전체에 걸쳐 통일되고 일관되며 통합된 데이터 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 한다.

Quotes

"데이터 메시는 분산화와 주제 전문가의 도메인별 데이터 소유권을 강조하고, 데이터 패브릭은 조직 전체에 걸쳐 통일되고 일관되며 통합된 데이터 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 한다."
"데이터 공용 저장소는 데이터, 클라우드 기반 컴퓨팅 인프라, 일반적으로 사용되는 소프트웨어 애플리케이션, 도구 및 서비스를 공동 배치하여 데이터 관리, 분석 및 공유를 위한 리소스를 만든다."

Key Insights Distilled From

An Annotated Glossary for Data Commons, Data Meshes, and Other Data Platforms

by Robert L. Gr... at arxiv.org 04-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.15475.pdf

Deeper Inquiries

데이터 메시와 데이터 패브릭 간의 차이점은 무엇이며, 이러한 차이가 조직에 미치는 영향은 무엇인가?

데이터 메시와 데이터 패브릭은 조직 내 데이터를 관리하는 두 가지 새로운 아키텍처입니다. 데이터 메시는 분산화와 도메인 전문가에 의한 데이터 소유권을 강조하는 반면, 데이터 패브릭은 조직 전체의 데이터를 통합하고 일관된 접근 방식을 제공하는 데 초점을 둡니다. 데이터 메시는 하향식 접근 방식이며, 데이터 패브릭은 상향식 접근 방식으로 데이터 관리를 개선합니다.
이러한 차이는 조직의 데이터 관리 및 활용 방식에 영향을 미칩니다. 데이터 메시를 채택하는 조직은 분산화된 데이터 소유권과 전문가에 의한 데이터 관리를 강조하며, 데이터 소유자들 간의 협력과 유연성을 증대시킵니다. 반면 데이터 패브릭을 채택하는 조직은 일관된 데이터 접근 및 통합을 통해 조직 전체의 데이터 일관성을 강화하고 중앙 집중화된 데이터 관리를 강조하여 효율성을 향상시킵니다.

데이터 공용 저장소의 성공을 위해 고려해야 할 주요 데이터 거버넌스 요소는 무엇인가?

데이터 공용 저장소의 성공을 위해 고려해야 할 주요 데이터 거버넌스 요소는 다음과 같습니다:

데이터 품질 및 보안: 데이터의 정확성, 완전성, 일관성 및 신뢰성을 보장하고 데이터 접근 및 사용에 대한 보안을 강화해야 합니다.
데이터 접근 권한 및 규제: 데이터에 대한 접근 권한을 명확히 정의하고 규제 및 규정을 준수하여 데이터 무단 사용을 방지해야 합니다.
데이터 관리 및 유지: 데이터 수집, 저장, 관리 및 유지를 위한 프로세스와 정책을 수립하고 준수해야 합니다.
메타데이터 관리: 데이터에 대한 메타데이터를 체계적으로 관리하여 데이터의 이해와 활용을 용이하게 해야 합니다.
데이터 표준화: 데이터 형식, 용어 및 구조를 표준화하여 데이터 통합과 상호 운용성을 향상시켜야 합니다.

데이터 플랫폼의 지속 가능성을 보장하기 위해 어떤 비즈니스 모델이 필요한가?

데이터 플랫폼의 지속 가능성을 보장하기 위해 다음과 같은 비즈니스 모델이 필요합니다:

유료 구독 모델: 데이터 플랫폼을 이용하는 사용자들에게 유료 구독 모델을 제공하여 지속적인 수익을 창출할 수 있습니다.
광고 및 스폰서십: 데이터 플랫폼을 통해 제공되는 데이터나 서비스에 대한 광고 및 스폰서십을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
데이터 수수료: 데이터를 제공하거나 사용하는 사용자들로부터 일정 수수료를 부과하여 수익을 창출할 수 있습니다.
컨설팅 및 서비스: 데이터 플랫폼을 활용한 컨설팅 및 맞춤형 서비스를 제공하여 추가 수익을 창출할 수 있습니다.
파트너십 및 제휴: 다른 기업이나 조직과의 파트너십을 통해 상호 협력 및 수익 모델을 구축할 수 있습니다.