Core Concepts
본 연구는 복잡한 3D 환경에서 로봇의 기하학을 고려하여 충돌 회피 궤적을 최적화하는 방법을 제안한다. 다양한 형태의 로봇에 대해 다항식 부등식으로 기하학을 표현하고, 최소 스케일링 문제를 통해 로봇이 안전 영역 내에 포함되도록 보장한다. 이를 통해 효율적이고 유연한 충돌 회피 궤적을 생성할 수 있다.
Abstract
본 연구는 복잡하고 밀집된 장애물 환경에서 로봇의 기하학을 고려하여 충돌 회피 궤적을 최적화하는 방법을 제안한다.
먼저, 장애물이 많은 작업 공간을 중첩된 다각형 영역으로 분할하고, 이들 간의 연결성을 그래프로 표현한다. 그리고 각 경로 상의 웨이포인트를 특정 영역에 할당한다.
다음으로, 각 영역에 대해 균일한 스케일링 계수를 도입하고, 이를 이용하여 로봇의 기하학과 안전 영역 간의 포함 관계를 나타내는 SOS 최적화 문제를 정식화한다. 이 문제는 반정부definite 프로그래밍으로 변환되며, 전체 궤적에서 스케일링 계수가 1 이하로 유지되도록 제약한다.
이를 통해 로봇의 기하학을 고려한 안전 제약 조건을 효과적으로 다룰 수 있다. 또한 스케일링 계수의 기울기를 해석적으로 도출하여 gradient 기반 최적화 알고리즘에 통합함으로써, 효율적이고 연속적인 수렴을 달성한다.
시뮬레이션과 실험을 통해 제안 방법의 성능을 검증하였다. 다양한 기하학을 가진 로봇과 복잡한 장애물 환경에서 안전하고 효율적인 궤적을 생성할 수 있음을 확인하였다.
Stats
로봇 기하학을 다항식 부등식으로 표현할 수 있다.
각 다각형 영역은 선형 제약식으로 정의할 수 있다.
스케일링 계수 α가 1 이하일 때 로봇이 안전 영역 내에 포함된다.