Core Concepts
로봇 프로세스 자동화 관련 연구의 잠재적 주제를 발견하고, 이들의 연구 관심도, 영향력 및 시간에 따른 변화를 체계적으로 분석하였다.
Abstract
이 연구는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 관련 연구의 포괄적인 과학 지도를 작성하였다. 잠재 디리클레 할당(LDA) 기반의 비지도 기계 학습 방법을 사용하여 2,000편 이상의 논문 초록을 분석하였다. 그 결과 100개의 고유한 연구 주제를 발견하였고, 이 중 15개 주제를 과학 지도에 포함하였다.
연구 동향 분석 결과, RPA 관련 연구 관심도와 영향력이 최근 몇 년간 크게 증가한 것으로 나타났다. 주요 연구 분야로는 컴퓨터 과학, 경영학, 공학 등이 확인되었다.
LDA 토픽 모델링을 통해 100개의 잠재적 주제를 도출하였다. 이 중 가장 중요한 15개 주제를 선별하였는데, 이들은 연구 관심도와 영향력이 모두 높은 것으로 나타났다. 주요 주제로는 헬스케어, 디지털 전환, 디지털 트윈, 컴퓨터 비전, 서비스 제공, 제조, 회계, 감사, 스마트 시티, 공공 부문, 공급망, 작업 분석, 수명주기 평가, 파괴적 기술, 금융 등이 확인되었다.
Stats
로봇 프로세스 자동화 관련 연구는 최근 5년간 급격히 증가하였으며, 2021년에 연구 영향력이 가장 높았다.
주요 연구 분야는 컴퓨터 과학, 경영학, 공학 등이며, 특히 경영학과 사회과학 분야의 연구 인용도가 높은 편이다.
Quotes
"로봇 프로세스 자동화는 소프트웨어 기술로, 최근 수년간 많은 관심과 인기를 얻어왔다."
"로봇 프로세스 자동화는 반복적인 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용되며, 사용자의 개입 없이 완전히 자율적으로 작업을 수행할 수 있다."
"2030년에는 로봇 프로세스 자동화 시장 규모가 약 200억 달러에 이를 것으로 예상된다."