Core Concepts
다수의 이종 무인 항공기를 효율적으로 조정 및 협력하여 복잡하고 알려지지 않은 공간에서 3D 구조물을 검사하는 시스템을 제안한다.
Abstract
이 연구는 3D 구조물을 검사하기 위해 분산된 이종 무인 항공기 에이전트 팀을 효율적으로 제어하고 조정하는 협력 검사 시스템을 소개한다. 제안된 접근 방식은 혁신적인 두 단계 방법론을 활용한다.
첫 번째 단계에서는 로봇의 보완적인 감지 기능을 활용하여 알려지지 않은 환경을 협력적으로 매핑한다. 그 다음에는 충돌 방지 검사 경로를 생성하여 구조물의 표면적을 포괄적으로 커버한다.
제안된 시스템의 효과는 실제 세계와 유사한 검사 시나리오를 정확히 복제하는 Gazebo 기반 시뮬레이션의 정성적 및 정량적 결과를 통해 입증된다. 이를 통해 실제 세계와 유사한 3D 구조물을 철저히 검사할 수 있는 능력을 보여준다.
Stats
검사 대상 인프라의 크기는 140 x 60 x 60 m, 관심 지점 수는 3,973개이며 임무 시간은 500초이다.
검사 대상 인프라의 크기는 120 x 80 x 40 m, 관심 지점 수는 1,615개이며 임무 시간은 300초이다.
검사 대상 인프라의 크기는 100 x 80 x 80 m, 관심 지점 수는 4,935개이며 임무 시간은 500초이다.
Quotes
"다수의 이종 무인 항공기를 효율적으로 조정 및 협력하여 복잡하고 알려지지 않은 공간에서 3D 구조물을 검사하는 시스템을 제안한다."
"제안된 접근 방식은 혁신적인 두 단계 방법론을 활용한다."
"제안된 시스템의 효과는 실제 세계와 유사한 검사 시나리오를 정확히 복제하는 Gazebo 기반 시뮬레이션의 정성적 및 정량적 결과를 통해 입증된다."