Core Concepts
본 연구는 빠른 계산 속도로 복잡한 환경에서 비순환 보행 계획을 수립할 수 있는 ContactNet이라는 신경망 기반의 접촉 계획기를 제안한다.
Abstract
이 논문은 온라인 다중 접촉 계획 기술인 ContactNet을 제안한다. ContactNet은 다리 로봇의 보행을 위한 접촉점을 빠르게 선택할 수 있는 신경망 기반의 접촉 계획기이다.
주요 내용은 다음과 같다:
ContactNet은 다리 로봇의 현재 상태와 목표 속도를 입력받아 최적의 접촉점을 신속하게 선택한다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 비순환 보행을 수행할 수 있다.
ContactNet은 접촉점 선택 시 로봇의 안정성, 강인성, 궤적 생성 비용 등을 고려하는 새로운 비용 함수를 사용한다.
ContactNet은 오프라인 학습을 통해 구축되며, 온라인에서 빠른 계산 속도(약 1ms)로 작동한다. 이는 기존 최적화 기반 접촉 계획기와 달리 환경 복잡도에 크게 영향받지 않는다.
시뮬레이션 실험을 통해 ContactNet이 복잡한 지형에서 비순환 보행을 수행할 수 있음을 보였다. 또한 외란에 대한 강인성도 검증하였다.
Stats
로봇의 현재 상태(CoM 위치, 속도 등)와 목표 속도를 입력받아 최적의 접촉점을 신속하게 선택할 수 있다.
접촉점 선택 시 로봇의 안정성, 강인성, 궤적 생성 비용 등을 고려하는 비용 함수를 사용한다.
ContactNet은 약 1ms의 빠른 계산 속도로 작동하며, 환경 복잡도에 크게 영향받지 않는다.
Quotes
"ContactNet은 빠른 계산 속도로 복잡한 환경에서 비순환 보행 계획을 수립할 수 있다."
"ContactNet은 로봇의 안정성, 강인성, 궤적 생성 비용 등을 고려하여 최적의 접촉점을 선택한다."