Core Concepts
극한 주변 온도에서 리튬 이온 배터리의 빠른 충전과 능동 열 관리를 위한 통합 최적 제어 전략을 제안한다.
Abstract
이 논문은 리튬 이온 배터리의 전기적 및 열적 동역학을 모사하는 열-NDC (비선형 이중 커패시터) 모델을 제안한다. 이 모델은 외부 열원의 영향을 고려하여 극한 온도에서의 배터리 충전 및 열 관리를 가능하게 한다.
제안된 모델을 바탕으로 상태 피드백 MPC (Model Predictive Control) 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘은 빠른 충전과 능동 열 관리를 통합적으로 수행한다.
다양한 극한 온도 조건에서의 수치 실험을 통해 제안된 알고리즘의 효과를 검증하였다. 결과적으로 제안된 알고리즘은 에너지 효율적으로 배터리 온도를 조절하여 빠른 충전을 달성할 수 있음을 보여준다.
추가로, 일부 상태 변수를 측정할 수 없는 경우를 위해 확장 칼만 필터 기반의 출력 피드백 MPC 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘 또한 극한 온도 조건에서 효과적임을 확인하였다.
Stats
배터리 코어 온도가 -10°C 이하이거나 55°C 이상이면 안전 및 수명 제약 조건을 위반할 수 있다.
배터리 표면 온도는 제약 조건에 포함되지 않는다.
배터리 충전 전류는 0A에서 3A 사이로 제한된다.
배터리 터미널 전압은 0V에서 4.2V 사이로 제한된다.
배터리 내부 리튬 이온 농도 구배는 일정 수준 이하로 제한된다.
능동 열 조절 시스템의 냉각 및 가열 전력은 각각 -8W에서 0W, 0W에서 8W 사이로 제한된다.
Quotes
"극한 온도에서 리튬 이온 배터리의 빠른 충전과 안전한 열 관리는 중요한 연구 과제이다."
"제안된 열-NDC 모델은 외부 열원의 영향을 고려하여 극한 온도에서의 배터리 충전 및 열 관리를 가능하게 한다."
"상태 피드백 MPC 알고리즘은 빠른 충전과 능동 열 관리를 통합적으로 수행할 수 있다."