Core Concepts
고차원 데이터 분포로부터 근사 샘플을 생성하는 강력한 방법인 확산 모델의 선형 수렴 경계에 대한 연구 결과를 제시한다.
Stats
확산 모델은 최대 ˜O( d log2(1/δ) ε2 ) 단계가 필요하다.
확산 모델은 임의의 분포를 KL 발산에서 ε2로 근사하는 데 필요한 단계를 제공한다.
Quotes
"Denoising diffusion models are a recent advance in generative modeling which have produced state-of-the-art results in many domains."
"Our proof extends the Girsanov-based methods of previous works."