Core Concepts
전이 학습에서 효율적인 전이 가능성 측정 방법 소개
Abstract
두 가지 새로운 전이 가능성 측정 지표인 F-OTCE와 JC-OTCE 소개
F-OTCE는 최적화된 전송 모델 간의 부정적 조건부 엔트로피를 계산하여 전이 가능성을 추정
JC-OTCE는 F-OTCE의 정확성을 향상시키기 위해 라벨 거리를 고려하여 데이터 대응을 계산
실험 결과, F-OTCE와 JC-OTCE가 최신 보조 없는 메트릭을 능가함을 입증
Stats
소스 모델의 전이 정확도를 21.1% 및 25.8% 향상시킨 F-OTCE 및 JC-OTCE
이전 방법의 총 계산 시간을 43분에서 9.32초 및 10.78초로 감소
Quotes
"F-OTCE와 JC-OTCE가 최신 보조 없는 메트릭을 21.1% 및 25.8% 상관 계수로 능가한다."
"F-OTCE는 소스 및 타겟 데이터 간의 부정적 조건부 엔트로피를 계산하여 전이 가능성을 추정한다."