Core Concepts
능동형 RIS는 간섭 채널에서 적절한 수의 반사 소자를 활성화하여 하드웨어 및 전력 비용을 절감할 수 있다. 이를 위해 전력 인식 희소 반사 빔포밍 기법을 제안하여 시스템 성능을 향상시키고 RIS 전력 소비를 최소화할 수 있다.
Abstract
이 논문은 능동형 RIS를 이용한 간섭 채널 최적화 기법을 제안한다.
간섭 채널에서 능동형 RIS는 진폭 증폭 기능을 활용하여 적절한 수의 반사 소자만으로도 간섭을 효과적으로 제거할 수 있다. 이는 수동형 RIS에 비해 더 효율적이다.
기존 RIS 전력 소비 모델은 모든 반사 소자가 활성화되어 있다고 가정하지만, 실제로는 일부 반사 소자만 활성화하면 충분할 수 있다. 이에 따라 전력 인식 희소 반사 빔포밍 기법을 제안하여 전력 소비를 줄이고자 한다.
제안하는 기법은 두 가지 최적화 문제를 다룬다:
사용자 쌍의 합 전송률 최대화
최소 전송률 요구 조건을 만족하면서 RIS 전력 소비 최소화
이를 위해 ℓ0-norm 제약을 ℓ1-norm으로 완화하고, 분수 프로그래밍 및 반-정부호 프로그래밍 기법을 활용한다.
시뮬레이션 결과, 제안하는 기법은 기존 RIS 대비 사용자 쌍의 합 전송률을 높이고 RIS 전력 소비를 크게 줄일 수 있음을 보여준다.
Stats
사용자 쌍의 합 전송률을 최대화하는 경우, 제안하는 기법은 기존 RIS 대비 최대 30% 이상의 성능 향상을 달성할 수 있다.
RIS 전력 소비를 최소화하는 경우, 제안하는 기법은 기존 RIS 대비 최대 50% 이상의 전력 절감 효과를 보인다.
Quotes
"능동형 RIS는 간섭 채널에서 적절한 수의 반사 소자를 활성화하여 하드웨어 및 전력 비용을 절감할 수 있다."
"제안하는 전력 인식 희소 반사 빔포밍 기법은 시스템 성능을 향상시키고 RIS 전력 소비를 최소화할 수 있다."