Core Concepts
허가형 블록체인의 성능 향상을 위해 체계적이고 시각적인 방법으로 병목 현상을 식별하는 일반화된 접근법을 제안한다.
Abstract
이 연구는 허가형 블록체인의 성능 향상을 위해 체계적이고 시각적인 방법으로 병목 현상을 식별하는 일반화된 접근법을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
관련 연구 분석을 통해 기존 접근법의 한계를 파악하고, 이를 보완하기 위한 새로운 방법론을 개발했다.
Hyperledger Fabric과 Quorum 두 가지 대표적인 허가형 블록체인을 대상으로 사례 연구를 수행했다.
노드의 자원 활용도 분석을 통해 각 구성 요소의 병목 현상을 식별했다.
Fabric의 경우 검증 단계가, Quorum의 경우 트랜잭션 전파와 사전 검증이 주요 병목 현상으로 나타났다.
제안한 방법론은 연구자와 실무자들이 허가형 블록체인의 성능을 평가하고 개선하는 데 활용할 수 있는 도구와 지침을 제공한다.
Stats
Fabric 피어의 평균 CPU 활용도가 약 50%에 도달하여 이전 버전에 비해 상당한 개선이 있었다.
Quorum 노드 0의 15번 코어의 CPU 활용도가 다른 코어에 비해 현저히 높게 나타났다.