Core Concepts
XAI 기반 특징 선택기를 통해 적대적 공격에 강인한 마우스 행동 기반 사용자 인증 시스템을 구축할 수 있다.
Abstract
이 연구는 마우스 행동 기반 사용자 인증 시스템에 대한 적대적 공격을 방어하기 위한 XAI 기반 전략을 제안한다.
핵심 내용은 다음과 같다:
- 적대적 공격 모델을 활용하여 취약한 특징을 식별하고, 이를 배제하는 XAI 기반 특징 선택기를 개발했다.
- 특징 선택기는 인증 모델의 성능을 유지하면서도 적대적 공격에 강인한 특징을 선택한다.
- 실험 결과, 제안한 XAI 기반 방어 전략이 기존의 적대적 훈련 및 방어적 증류 기반 방어 전략보다 우수한 성능을 보였다.
Stats
적대적 공격 하에서 제안 방식의 진짜 양성률은 기존 방식 대비 16.3% ~ 140.7% 향상되었다.
정상 테스트 세트에서 제안 방식의 정확도는 기존 방식 대비 2.4% ~ 21.7% 감소하였다.
Quotes
"XAI 기반 특징 선택기를 통해 적대적 공격에 강인한 마우스 행동 기반 사용자 인증 시스템을 구축할 수 있다."
"제안한 XAI 기반 방어 전략이 기존의 적대적 훈련 및 방어적 증류 기반 방어 전략보다 우수한 성능을 보였다."