Core Concepts
얼굴 비디오를 입력으로 사용하고 손가락 PPG 신호가 아닌 이마 PPG 신호를 타겟으로 사용하여 rPPG 모델을 학습하면 모델의 성능이 크게 향상된다.
Abstract
이 연구는 얼굴 비디오를 입력으로 사용하고 손가락 PPG 신호와 이마 PPG 신호를 타겟으로 사용하여 rPPG 모델을 학습하는 경우의 성능 차이를 분석했다.
주요 결과는 다음과 같다:
이마 PPG 신호를 타겟으로 사용하면 손가락 PPG 신호를 사용할 때보다 최대 40% 낮은 평균 제곱 오차(MSE)로 PPG 파형을 예측할 수 있다.
이마 PPG 신호를 사용하면 모델이 PPG 파형의 형태학적 특성을 더 잘 학습할 수 있다.
그러나 손가락 PPG 신호를 사용해도 모델은 심박수와 같은 주요 주파수 성분은 잘 학습할 수 있다.
이러한 결과는 rPPG 모델 학습 시 타겟 PPG 신호의 위치 선택이 중요하다는 것을 보여준다. 얼굴 비디오와 동일한 부위의 PPG 신호를 사용하면 모델 성능이 크게 향상될 수 있다.
Stats
이마 PPG 신호를 사용하면 손가락 PPG 신호를 사용할 때보다 최대 40% 낮은 평균 제곱 오차(MSE)로 PPG 파형을 예측할 수 있다.
이마 PPG 신호를 사용하여 학습한 모델은 심박수 예측 오차(MAE)가 2.36-3.04 bpm으로, 손가락 PPG 신호를 사용할 때보다 성능이 향상된다.