Core Concepts
일반적인 목적의 대형 언어 모델을 사용하여 DNA의 구조적 생물물리학을 학습하는 방법
Abstract
인공지능 과학자 개발의 가능성
일반적인 목적의 대형 언어 모델을 사용하여 DNA의 구조적 생물물리학을 학습하는 방법 소개
DNA 나노기술의 기초인 염기산의 구조적 생물물리학
DNA 및 RNA 구조의 분석 및 설계를 위한 NUPACK 소프트웨어 스위트
모델의 성능 향상을 위한 전문가 파이프라인 및 오류 확인
DNA 구조 예측 및 최소 에너지 계산 실험 결과
DNA 서열 설계 및 전문가 오류 확인 실험 결과
Stats
일반적인 목적의 대형 언어 모델 fine-tuning: chatGPT 3.5-turbo
학습 세트 크기: 10,000, 검증 세트 크기: 1,000
최소 에너지 오차: 1.43 kcal/mol
Quotes
"일반적인 목적의 대형 언어 모델은 DNA의 구조적 생물물리학을 학습할 수 있다." - Tyler D. Ross
"모델을 연결하고 하위 작업에 특화된 모델을 연결하는 것이 더 강력한 모델을 구축하는 유용한 개념일 수 있다." - Tyler D. Ross