Core Concepts
소셜 미디어 데이터에서 배경 지식을 활용한 명시적 추론을 통해 대상에 대한 입장을 효과적으로 탐지할 수 있다.
Abstract
이 논문은 소셜 미디어 데이터에서 대상에 대한 입장을 탐지하는 새로운 접근법인 Stance Reasoner를 제안한다. Stance Reasoner는 사전 훈련된 언어 모델을 활용하여 배경 지식을 활용하고, 체인 추론(chain-of-thought) 기법을 통해 입장 예측을 위한 중간 추론 단계를 생성한다. 이를 통해 새로운 대상에 대해서도 일반화된 추론 전략을 적용할 수 있으며, 동시에 예측 결과에 대한 설명을 제공할 수 있다.
실험 결과, Stance Reasoner는 기존 최신 모델들을 능가하는 성능을 보였으며, 다양한 도메인의 데이터셋에서도 우수한 일반화 능력을 보였다. 또한 정성적 분석을 통해 Stance Reasoner가 주석 오류 탐지와 모호한 문맥 처리에 효과적임을 확인하였다.
Stats
대상 후보자 @POTUS는 미국 대통령의 트위터 계정이다.
힐러리 클린턴은 2016년 대선 민주당 후보였다.
Quotes
"She can't even manage her husband and she wants to be @POTUS"