Core Concepts
개인화된 지식과 역동적인 페르소나 정보를 활용하여 에이전트의 개인화와 인간성을 향상시킬 수 있다.
Abstract
이 연구에서는 개인화된 지식과 역동적인 페르소나 정보를 활용하여 소셜 미디어 에이전트를 구축하였다.
개인화된 지식:
외부 지식 소스를 추가하고 에이전트의 페르소나 정보와 매칭하여 에이전트에게 개인화된 세계 지식을 제공한다.
역동적인 페르소나 정보:
현재 행동 정보를 사용하여 에이전트의 페르소나 정보를 내부적으로 검색하여, 다양한 페르소나 정보의 간섭을 줄인다.
에이전트 모듈:
페르소나, 계획, 행동, 메모리, 반영 등 5가지 기본 모듈을 설계하여 소셜 미디어에 적합하도록 구축하였다.
시뮬레이션 환경:
실제 소셜 미디어와 유사한 상호작용과 검증 환경을 제공하는 소셜 미디어 시뮬레이션 샌드박스를 구축하였다.
실험 결과:
자동 및 인간 평가를 통해 구축된 에이전트의 효과성을 입증하였다.
Stats
에이전트가 좋아요, 리블로그, 댓글을 단 게시물은 단순 열람한 게시물보다 페르소나 정보와의 일관성 점수와 텍스트 유사도가 더 높다.
에이전트가 생성한 게시물과 댓글은 다양성과 정보성, 일관성, 인간성이 우수하다.